Canonical y Google Cloud han acordado que Ubuntu sea la imagen por defecto en las máquinas virtuales con TPU de Google Cloud. Si trabajas con aceleradores de Google para entrenar o servir modelos, ya no tienes que montar tú la base del sistema: al crear la VM en Compute Engine eliges el tipo de máquina con TPU que quieras y Ubuntu se aprovisiona solo.
La novedad cubre las generaciones de TPU que Google tiene hoy en producción. Hay imágenes certificadas para las TPU 7x, la séptima generación conocida como Ironwood; para las v6 (Trillium); y para las v5p y v5e. El reparto de versiones de Ubuntu va por generación: las instancias v5 y Trillium usan Ubuntu 22.04 LTS, mientras que para las TPU 7x se emplean versiones más recientes.
Por qué importa si entrenas o sirves modelos
La gracia de estas imágenes es que vienen preparadas para el trabajo real con aceleradores, no como una instalación genérica a la que luego le añades cosas. Traen acceso optimizado a los frameworks habituales (JAX, PyTorch y TensorFlow) y a herramientas como Ray para escalar cargas de machine learning. Es decir, arrancas la VM y tienes el stack listo para empezar, sin pelearte con drivers ni con versiones que no encajan.
Canonical insiste en mantener una imagen ligera, con poca sobrecarga del sistema, algo que se agradece cuando lo que quieres es dejar la memoria y los ciclos para el modelo, no para el propio sistema operativo. Las imágenes son compatibles con Kubernetes, con paquetes Snap y con el utillaje estándar de MLOps, de modo que encajan en pipelines que ya tengas montados.
Mantenimiento y la llegada de Ubuntu Pro
En soporte, estas imágenes te dan hasta cinco años de mantenimiento de seguridad estándar a través del ciclo LTS de Ubuntu. Eso ya cubre buena parte de la vida útil de un proyecto serio.
La parte más interesante para entornos de producción aún está por llegar: Ubuntu Pro estará disponible en estas VM en el tercer trimestre de 2026. Cuando lo esté, suma parcheo del kernel en vivo (livepatch) para aplicar correcciones sin reiniciar, y Expanded Security Maintenance (ESM), que extiende el mantenimiento a más de 30.000 paquetes de software libre durante hasta 15 años con el complemento Legacy. Para quien deja modelos sirviendo de forma continua, poder parchear sin parar la máquina es justo lo que hace falta.
Esta colaboración sigue la línea de lo que Canonical viene haciendo en otras plataformas cloud y de aceleración de IA, donde Ubuntu busca ser la base por defecto. Si te interesa cómo encaja todo esto con el trabajo de optimización para cargas de IA que Canonical ha hecho en la última LTS, puedes leer nuestro artículo sobre las optimizaciones de IA en Ubuntu 26.04 LTS.
Para empezar no hay receta especial: creas una VM en Compute Engine, seleccionas el tipo de máquina con TPU y Ubuntu queda aprovisionado automáticamente.
Fuente
Información a partir del anuncio oficial de Canonical: Canonical announces optimized Ubuntu images for TPU virtual machines by Google Cloud (ubuntu.com/blog). Crédito a Canonical.